结合注意力机制的细粒度图像分类方法研究

    成果编号：9642023J0257
    第一完成单位名称：宁夏大学
    联系人：刘立波 联系人电话：13709576106
    成果简介：
    该项目围绕细粒度图像分类中的类间差异小、类内差异大的难点展开研究。提出的多个深度学习模型，在细粒度图像公共数据集上均具有较高的分类精度;为细粒度图像分类研究提供了新的思路，具有一定的理论创新和应用价值。项目构建了一个宁夏野生鸟类图像数据集，包含206个(种)类别，共计 12297 幅宁夏野生鸟类图像样本。项目研究成果在宁夏野生鸟类数据集上获得了很好的分类效果，可为宁夏野生鸟类保护工作提供技术支撑。项目发表中文核心期刊以上论文4篇，软件著作权4项，研发细粒度图像分类系统1套，培养硕士研究生3名，获自治区优秀硕士论文1篇。