基于机器学习的产业政策评估模型改进

    成果编号：9642024J1395
    第一完成单位名称：宁夏大学
    联系人：田真 联系人电话：13995180418
    成果简介：
    项目运用机器学习技术与计量经济学融合，弥补了计量经济学面对大数据带来的多样性和复杂性难以建模和预测的缺陷，从机器学习下的政策工具自动识别模型出发，对双重差分（DID）、断点回归（RDD）以及匹配（Matching）进行模型改进，建立了基于机器学习的产业政策评估模型，对产业政策的评估具有有效性和实时性。此项目为自治区产业政策评估提供新的分析工具，相比较传统的分析方法，优化后的政策评估方法在产业政策评估方面将更加具备可行性，并且使产业不局限于九大产业，区域不局限于宁夏，以得到更广泛的推广和应用。项目发表论文4篇，举办学术交流会2次，培养博士研究生3名、硕士研究生4名。