基于机器视觉的食用菌菌丝长势检测及预测模型研究

    成果编号：9642024J0972
    第一完成单位名称：宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
    联系人：李晓瑞 联系人电话：13895622203
    成果简介：
    针对食用菌菌丝体生长特征检测依靠手工测量、无法精确量化等问题，本项目采用机器视觉、物联网、图像分析、数学建模等技术，以栽培生产中大球盖菇等为对象，开展长势检测和预测方法研究,实现菌丝生长的动态检测和准确预测。设计适用于栽培用菌机器视觉系统方案，搭建食用菌生长环境监测和图像采集平台，开展菌丝全生育期数据采集，建立图形样本库；分析图像特征，研究基于色域变换、数据增强等算法的图像处理方法，准确提取菌丝并分析长势,探索菌丝生长势对生长环境的响应性；依据采集的时间序列环境数据和生长结果，构建菌丝生长趋势预测模型，并对模型进行验证。研究成果为食用菌智能化栽培提供有力技术支撑。项目发表论文2篇，授权实用新型专利1项，受理发明专利1项。