由国网宁夏电力有限公司电力科学研究院等单位完成
该项目针对宁夏电网日趋复杂的动态特征以及电网调控运行面临的严峻考验,研发了松耦合组件方式下的分布式历史数据挖掘平台,解决了在线安全分析数据存储难和计算速度慢的问题,实现了对海量服务器文件系统的错误检测、快速自动恢复,提升了数据处理的全面性和准确性,存储速度提升5倍,检索速度提升4倍;提出了电网运行时序关联规则挖掘方法,能够快速、精准预判电网稳定性变化并进行决策,为调度运行人员额外提供不少于50条的辅助决策;提出了考虑多类型因素影响的电力系统运行风险评估方法,首次实现了考虑系统全停、网络解列及其恢复控制对可靠性的影响,分析结果更接近于现实场景,更符合运行实际需求。
项目发表核心论文2篇、EI收录5篇、授权发明专利5项、软件著作权2项。自治区成果评价委员会评价该项目成果拓展了大数据技术在电力行业的应用,提出的创新算法处于大数据技术领域领先地位,具有显著的经济和社会效益,推广应用前景广阔。项目成果有效提升了宁夏新能源消纳能力500万千瓦以上,保障了宁夏电网的安全稳定运行与直流可靠外送,促进了宁夏资源优势向经济优势的转化。