输电通道可视化智能识别与风险预警
关键技术及应用

由国网宁夏电力有限公司电力科学研究院等完成，项目成果入选“国网公司2021年度5G应用成果白皮书”，是“宁电入湘”国家级重点工程建设中的关键支撑技术。项目实现了以下突破：一是提出了图像智能识别算法边缘化的方法，采用5G 通信方式和轻量化图像识别模型，研制了输电线路前端智能识别装置，实现就地对现场隐患的判别，可解决传统图像定时抓拍对外力破坏、鸟害、风害等突发事件监控不足的问题；二是集成深度卷积神经网络算法及视频处理技术，首创细小部件快速检测方法（RP-FCN），可实现输电线路设备缺陷识别以及通道风险对象、风险危害程度的精确识别；三是融合GIS信息、区域环境和气象等数据，建立了输电通道可视化智能识别与预警平台，实现了输电线路坐标及视频终端可视化管理，降低外破、鸟害、风害等突发事件的预警误报率。

项目授权专利15项；出版专著1部；发表论文25篇。项目产品已成功应用于宁夏及部分周边省区电网，每年避免线路跳闸带来的经济损失4003.23万元，新增销售利润4427.4万元。项目成果确保了宁夏大电网和直流外送通道安全、稳定运行，助推了宁夏能源优势的大范围优化配置，切实保障我区能源保供需求和经济基本盘，应用前景广阔。