一种基于混合型数据集的农用地遥感影像识别方法

成果编号：9642022Y0705

第一完成单位名称：宁夏回族自治区自然资源信息中心

联系人：王立刚         联系人电话：13895476420

成果简介：

项目的主要目的在于提供一种基于混合型数据集的农用地遥感影像识别方法，通过对遥感图像进行分类逻辑回归模型、softmax模型和多分类SVM模型进行多分类，再进行加权计算，然后获取高准确度分类结果，然后用此分类结果作为训练集进行模型训练，然后用新的分类模型进行分类并加权处理，获取分类结果。然后将第一次和第二次分类结果进行加权处理后得到第三类分类结果。然后对三次分类结果进行加权判断得到最后的分类结果。该项目采用多种分类模型，进行多精确度判断，并进行了多重准确度校验，实现了对分类结果的准确度相互校验。通过混合型数据集的农用地遥感影像识别方法，相较传统的单一的识别方法，平均农用地识别正确率提升10.5%，其对于其他地类的识别准确率提升8.7%，可以大大提高其分类结果的准确度和精确度。