基于新型卷积神经网络的图像挖掘及其在贺兰山岩画研究中的应用

　　第一完成单位名称：宁夏大学

　　联系人：田 真 联系人电话：2061351

　　成果简介：

　　项目开发了基于深度学习与粗糙集的新型卷积神经网络及小波神经网络框架模型及算法，新模型和算法可在图像挖掘产生的回溯过程中利用前面所有步骤或者后面相邻步骤己经分析发现的模式与知识，并且用户可以通过图像样本训练和交互式学习与整个框架模型产生互动，随时对现有领域知识进行补充和学习。提出了揭示新构框架模型和算法与被挖掘的贺兰山岩画信息质量间内在关系的标准，解决了建模与应用中存在的变量属性划分及计量问题，实现了人工神经网络强大的、动态的、智能性的分类、识别与优化功能。项目在设计泛化性强、拓扑结构简单且能产生回溯的新型深度卷积神经网络和小波神经网络系统框架模型和算法方面具有创新性。项目发表论文 21 篇。