基于多模态数据融合的输电可视化智能识别与预警

　　第一完成单位名称：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 

　　联系人：李秀广 联系人电话：13895677195 

　　成果简介：

　　项目针对宁夏电网输电线路可视化识别与预警问题开展研究，提出了有效的分析计算方法，融合了多种类型及系统的数据模型，研制了平台系统，实现了工程应用。项目在基于 ARM 芯片与图像 识别模型，将识别功能延伸到视频监控终端，实现监控视频终端的“应拍即拍”；基于电网 GIS 平台， 融合视频图像、环境气象、激光雷达等数据，构建宁夏电网输电通道多模态数据融合模型，有效支撑输电通道运行风险智能识别与预警；利用深度卷积神经网络算法及视频处理技术，实现输电线路设 备缺陷识别以及通道风险对象、风险危害程度的精确识别方面具有创新性。项目获授权发明专利 5件、软件著作权 2 项，发表论文 3 篇。