基于深度学习的唐卡图像修复算法研究与实现

    成果编号：9642024J1757
    第一完成单位名称：宁夏大学
    联系人：李瑞瑞 联系人电话：15105160830
    成果简介：
    项目针对贺兰山岩画破损较多，岩画识别准确率较低，开展将深度学习网络引入迁移应用于图像识别修复领域，以供学者们进一步研究和工人们进行修复参考研究。项目提出一种自适应特征融合和注意力机制的 Yolov5 贺兰山岩画识别方法，该方法融合 CA 注意力对 Yolov5 进行改进，将位置信息嵌入到通道注意力中，增强关注对象的表示；针对使用传统支持向量机在分类中特征维度高、参数确定困难和分类精度低等问题，选取鲸鱼优化算法，提出一种基于 LSWOA 算法同步优化特征选择、SVM 模型参数的方法。项目发表论文3篇，申请发明专利1项，获得软件著作权1项，培养硕士研究生3名。