成果编号:9642024J1753
第一完成单位名称:北方民族大学
联系人:李晶 联系人电话:15209518302
成果简介:
项目针对大数据时代背景下,教育领域中的数据分析问题,提出了一种基于OLAP的多维关联规则挖掘方法。该方法结合哈希函数与标记交易压缩技术,优化了传统的Apriori算法,有效解决了候选集冗余及计算效率低下的问题。同时,通过OLAP技术管理中间数据,减少了重复计算,显著提高了数据挖掘的时间性能。为验证方法的有效性,项目开发了一个学习情况分析系统,并通过分析超过21,000条脱敏数据,深入挖掘了影响学生学业成绩的关键因素。实验结果表明,所提方法不仅提升了分析效率,也提高了挖掘结果的准确性。项目成果已在国内外学术期刊上发表SCl论文1篇,EI论文1篇,培养2名研究生。项目成果为教育决策提供了科学依据,为进一步优化教学方法与管理策略提供了重要支持。