模糊时空本体再工程的关键技术研究

    成果编号：9642024J1750
    第一完成单位名称：北方民族大学
    联系人：李晶 联系人电话：13995109952
    成果简介：
    项目基于知识图谱的构建中实体识别研究融合词汇信息与GlobalPointer的卖体识别方法，采用BiLSTM 网络与RoPE编码捕捉时序与相对位置信息构建全面特征，通过实体矩阵实现实体识别。对对知识图谱补全研究，提出了基于关系学习的小样本知识图谱补全模型，在Transformer学习器中引入了LSTM结构进一步学习实体和关系的上下文语义信息，用于预测新的事实知识;采用基于注意力机制的聚合函数来解决GraphSAGE中缺乏自适应权重分配的问题，提升SSP-AA模型在各种图结构预测任务中的性能。在时空本体的应用方面提出了基于门控时空注意力的视频帧预测模型，用于交通流监测、交通事故预测和城市规划等。发表论文5 篇，其中SCI3篇，EI一级学报2 篇。