基于深度监督与注意力机制的多平面胰腺CT图像分割方法研究

    成果编号：9642024J1179
    第一完成单位名称：宁夏大学
    联系人：李春树 联系人电话：18295418292
    成果简介：
    该项目通过分层标签和轮廓形状感知的深度监督模型，改善了因CT图像中周边器官或组织与胰腺的低对比度带来的模糊边界问题。通过密集的多尺度连接提取特征信息，同时减少空间分辨率损失，利用增强型胰腺相关特征能够显著改善过分割或欠分割问题，在胰腺CT图像分割性能上取得突破。针对放疗计划使用的CT图像，高精度分割胰腺可同时显著减少对正常组织的辐射损伤。本项目在理论和应用方面具有较高研究价值，对胰腺肿瘤及相关疾病的放射治疗与精准分析诊断提供了可靠的理论和技术支持。项目发表论文3篇，培养硕士研究生2人。