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复杂优化问题的PSO与DE群智能优化算法研究

信息来源:宁夏科技厅  作者:  发布时间:2025-12-30  访问量:
    成果编号:9642024J1132
    第一完成单位名称:北方民族大学
    联系人:周炳伟 联系人电话:13995300368
    成果简介:
    项目研究求解复杂优化问题的PSO与DE等群智能优化算法。以DE算法为契机,探讨群智能算法的动态收敛机理,得出多种群智能优化算法;提出的算法用于处理数据挖掘、机器人路径规划和投资组合等实际问题。项目基于模式定理,探讨了DE算法的进化机理和动态特性,开拓了群智能算法在理论收敛证明上的新途径;针对几类复杂优化问题的特性,构造了有效的进化策略,提出了多种高效求解的混合PSO或DE算法;基于PSO和DE算法的研究,对鸡群优化、虾群优化、蝙蝠算法、教学优化等群智能算法进行了优化。项目发表论文39篇,其中SCI收录12篇,EI收录4篇;CSCD或北大核心收录22篇。培养硕士研究生20余人,博士研究生2人。

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