基于深度学习的梅花井井田全煤层工业组分预测模型研究

    成果编号：9642024J0787
    第一完成单位名称：宁夏回族自治区煤炭地质勘查院
    联系人：刘晶 联系人电话：13709572826
    成果简介：
    项目以宁夏宁东煤田梅花井井田延安组含煤地层为研究对象，通过统计分析等方法研究了煤质特征，分析了测井响应主要影响因素，建立了样本集中测井响应特征提取方法和数据预处理流程。在此基础上，建立了多源测井数据预测煤层工业组分和发热量的深度神经网络模型，验证了模型有效性。利用模型对井田全煤层工业组分进行了预测，评价了预测效果。研究成果有较广泛的推广和利用价值。项目发表论文1篇，申请3项计算机软件著作权。