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视频大数据下的高速公路异常事件智能分析系统研发与应用

信息来源:宁夏科技厅  作者:  发布时间:2025-12-30  访问量:
    成果编号:9642024Y1384
    第一完成单位名称:宁夏大学
    联系人:李瑞瑞 联系人电话:15105160830
    成果简介:
    该项目围绕宁夏高速公路部分路段场景下的视频监控数据,针对发生在高速公路上的交通异常事件(拥堵、超速、逆行)和天气异常事件(雪、雨、雾)研究基于深度学习的高速公路车辆目标检测算法、车辆跟踪算法和天气图像分类算法;开发视频大数据下的高速公路异常事件分析系统,进行交通异常事件分析和应急预警。该项目研究实现了高速公路恶劣天气等异常事件的检测和主动通知上报。交通部门可以依据数据进行决策,从而有效降低了人工查看视频的时长,订阅车主可以通过关注微信公众号获取异常事件信息。项目构建了宁夏高速公路异常事件数据集,发表论文3篇,获得软件著作权3项,培养硕士研究生2名。

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