在役化工设备的状态模型研究

    成果编号：9642023J1173
    第一完成单位名称：宁夏大学
    联系人：丁文捷 联系人电话：18809582185
    成果简介：
    针对当前煤化工等过程工业化工设备普遍存在的故障诊断大数据在线分析模型问题，提出基于温度、压力、液位、流量冲击等对设备的影响，研究基于大数据算法的在役化工设备的状态模型，主要包括安全状态模型、维护状态模型、故障状态模型等内容。选择典型化工装置（包含容器、流量、压力变化的），建立网络化采集系统，构建物联网数据存储数据库，运用主流的大数据方法、深度学习算法，以及 CAE 方法，实验分析典型设备的化工设备温度、压力、液位、流量冲击特性及其规律，提炼温度、压力、液位、流量冲击下的容器、管道、设备内件的形变、裂纹模型，用于指导化工设备的故障诊断及预测。项目发表论文2篇，其中CSCD论文1篇，获得计算机软件授权3项，授权实用新型专利4项，申请发明专利1项。