药品安全舆情的知识图谱获取方法与应用研究

    成果编号：9642023J1012
    第一完成单位名称：宁夏医科大学
    联系人：曹媛 联系人电话：18395118372
    成果简介：
    该项目给出了药品安全舆情知识图谱获取方法，可提供药品安全舆情的语料库筛选平台，能实现药品安全舆情实体识别和实体关系抽取，能实现药品安全舆情知识图谱管理，可为药品安全舆情监测、主题发现、热点追踪和辅助舆情引导等精细化管理提供依据。实现的药品安全舆情的语料库筛选平台，可以新增实体、删除语料、查询语料库内药品或公司的，并提供语料三元组导出。构建了药品安全舆情实体识别的深度学习模型，药品安全舆情文本实体关系抽取的机器学习模型，有效实现了药品安全舆情知识图谱获取。研发了药品安全舆情知识图谱管理系统，能够可视化修改图谱节点信息，能够可视化删除、追加和编辑图谱节点，能能够可视化创建新的节点域、创建节点之间链接、批量添加下级节点、修改关系的名称，能够可视化自定义执行CQL语句。出版学术专著1本。