森林蓄积量遥感估测饱和点定量化研究

    成果编号：9642023J0482
    第一完成单位名称：宁夏大学
    联系人：钟艳霞 联系人电话：13895606525
    成果简介：
    项目聚焦于宁夏贺兰山森林资源，基于多元线性回归算法和随机森林算法，在Landsat-8和Sentinel-2数据下，分别建模估测了贺兰山森林蓄积量。项目基于 Sentinel-2 创新性的开发了一种新型植被指数（NDVIRE），结果表明基于Sentinel-2的Red-Edge波段开发的新植被指数（NDVIRE）（R = 0.778）优于传统的 NDVI (R = 0.767)。最终，各模型结果对比发现， 基于Sentinel-2波段和植被指数的模型(BVBM)在随机森林算法下表现最优：测试阶段（R2 = 0.60，RMSE = 27.05 m3ha-1）。基于该最佳训练模型，首次绘制了贺兰山的森林蓄积量分布图。项目创新性的提出了一种新型植被指数，并把该指数首次应用构建模型绘制了宁夏贺兰山森林蓄积量，准确率达到80.46%。项目发表论文4篇，授权实用新型专利1项。